Connecter. Partager. Apprendre.
Attention à tous les professionnels de l’entreposage de données et de l’intelligence d’affaires de la région de Montréal.
Rencontre prochaine du Chapitre de Montréal du TDWI – 17 juin 2010
Vous êtes cordialement invité à venir entendre des experts du domaine qui vous introduiront aux « Data Mining » ainsi qu’à ses défis et partageront avec vous des exemples concrets d’application.
Charles Dugas, Directeur solutions d’assurance chez ApSTAT Technologies, nous expliquera brièvement ce qu’est le data mining. Puis il s’appuiera sur un exemple du domaine de l’assurance pour illustrer son propos. L’assurance repose sur un élément essentiel: le traitement adéquat de l'information et son utilisation à des fins prédictives. Les projets de data mining que les assureurs souhaitent réaliser exigent des solutions de BI adaptées. Au cours de sa présentation, M. Dugas parlera des défis présents et à venir que pose le data mining dans l’industrie de l’assurance et dans d’autres industries.
Nicolas Chapados, Directeur modélisation statistiques chez ApSTAT Technologies, nous présentera comment les méthodes de forage de données peuvent exploiter une grande quantité de données historiques afin d'améliorer la qualité des prévisions, permettant ainsi la construction d'horaires plus rentables pour l'entreprise, tout en étant plus ergonomiques pour le personnel. Il présentera des techniques tirées de cas concrets d'un centre d'appels et d'une chaîne d’approvisionnement dans le commerce au détail.
Guillaume Gautier, Directeur Forecasting et Analytics chez TD assurance, nous présentera avec en toile de fond un cas réel de projet effectué conjointement avec notre département des ressources humaines afin de déterminer le profil d’un analyste du Centre de Service à la Clientèle ayant le plus de chance de rester à l'emploi, nous allons passer à travers les différentes étapes du processus de data mining : Définition du problème, Préparation des données, Exploration des données, Construction des modèles, Sélection du modèle, Déploiement et mise à jour du modèle.
Les différents défis et pièges rencontrés à chacune des étapes de ce projet seront présentés. La présentation sera enrichie par d’autres expériences vécues dans le cadre d’autres projets de data mining.
N’hésitez pas à faire suivre cette invitation à vos collègues qui pourraient être intéressés.
Les places sont limitées, alors enregistrez-vous rapidement!
Connect. Share. Learn.
Attention to all Data Warehouse and Business
Intelligence Professionals in the Montreal Area
Upcoming TDWI Montreal Chapter Meeting – June 17th, 2010
You are cordially invited to listen to experts in the field who will introduce you to "Data Mining" and its challenges and share with you some concrete application examples.
Charles Dugas, Director Insurance Solutions at ApSTAT Technologies, will briefly explain what data mining is. Then based on an example of the insurance field he will illustrate his point. Insurance is based on an essential element: proper handling of information and its use for predictive purposes. The data mining projects that insurers would like to pursue demand tailored BI solutions. During his presentation, Mr. Dugas will discuss the present and future challenges posed by data mining in the insurance industry and other industries.
Nicolas Chapados Director Statistics Modeling at ApSTAT Technologies, will explain how data mining methods can utilize large amount of historical data to improve forecast quality, allowing the construction of more profitable schedules for the company, while being more ergonomic for the staff. He will present techniques drawn from actual cases of a call center and a retail supply chain.
Guillaume Gautier, Director Forecasting et Analytics at TD assurance, will present a detailed explanation of the data mining process phases based on a employee retention project ; problem definition, data preparation, data exploration, construction of models, model selection, deployment and model updates. The various challenges and traps of each phase will also be discussed, enriched with examples from experiences in other data mining projects.
Do not hesitate to forward this invitation to your colleagues and clients that may be interested.
Space is limited, so sign up early!
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Quand: |
Le jeudi 17 juin 2010, 7h30- 10h45 |
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When: |
Thursday, June 17th , 2010, 7h30- 10h45 |
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Où/ Where: |
Grande Bibliothèque
475, boulevard De Maisonneuve Est
Montréal, Québec, Canada
Station de métro Berri-UQAM
Vous devez utiliser l’entrée de la rue Berri. L’entrée principale n’est pas ouverte à cette heure matinale. /
You must use the door on Berri St. The main door is not open that early.
Stationnement sous-terrain ouvert 24 h/
Underground parking open 24h
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Agenda
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7h30-8h00 |
Enregistrement et déjeuner continental |
Registration and Continental Breakfast |
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8h00-8h10 |
Propos d’ouverture par Alain Bond, président du Chapitre |
Opening Remarks by Alain Bond, Chapter president |
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8h10-9h00 |
Développer des solutions de BI qui répondent aux défis posés par le data mining.
Par Charles Dugas Directeur, solutions d’assurance chez ApSTAT Technologies |
Develop BI solutions that address the challenges posed by data mining
By Charles Dugas Director, Insurance Solutions at ApSTAT Technologies |
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9h00-
9h50 |
Exemple concret : Prévision de la demande pour la planification efficace des effectifs.
Par Nicolas Chapados Directeur modélisation statistiques chez ApSTAT Technologies |
Concrete example :
Forecasting demand for effective staff planning
By Nicolas Chapados Director Statistics Modeling at ApSTAT Technologies |
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9h50-10h00 |
Pause |
Break |
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10h00-10h35 |
Exemple concret :
La rétention des employés, explication détaillée des différentes phases du processus analytique illustrant leurs pièges et défis.
Par Guillaume Gautier Directeur Forecasting et Analytics chez TD assurance
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Concrete example :
Employee retention, detailed explanation of the analytic process phases, illustrating their challenges and traps.
By Guillaume Gautier Director Forecasting and Analytics at TD assurance
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10h35-10h45 |
Mot de la fin par Elise Lacoste, Vice-présidente du Chapitre |
Closing Remarks Elise Lacoste, Chapter vice-president |
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